Mapping the Motion of People by a Stationary Camera

Tato práce se zabývá detekcí a následně mapováním pohybu osob z videozáznamu. Nejprve jsou popsány metody detekce v obraze a následně jejich využití v reálné aplikaci. Výstupem práce jsou dvě aplikace, jedna pro detekci osob a druhá pro následné zobrazení detekovaných dat.This thesis deals with detection and mapping the motion of people from a video record. It explains methods for image detection and their usage in real application. The output of this thesis are two applications, one for pedestrian detection and the second for displaying detected data.

Cloud Application for Traffic Analysis

Cílem této práce je vytvořit cloudovou aplikaci pro analýzu videa bez znalosti jakýchkoliv parametrů kamery. Jediným vstupem je tak adresa webové kamery. Aplikace je postavena na již existujícím řešení. To je vylepšeno přidáním nového modulu pro odstranění překážek, jako je např. sloup veřejného osvětlení zastiňující část vozovky, a modulu pro rozdělení dvou blízko sebe jedoucích vozidel. Výsledné cloudové řešení je tvořeno soustavou dílčích aplikací, které spolu komunikují pomocí HTTP zpráv a jsou ovládány přes webové rozhraní.The aim of this thesis is to create a cloud application for traffic analysis without knowing anything about the system. The only input is address of the web camera pointing at traffic. This application is build on existing solution which is further enhanced. New modules for removing obstacles (such as lamppost covering part of the road) and splitting overlapping cars were added. The whole cloud solution consists of multiple components which communicates by HTTP messages and are controlled by web interface.